1) גמישות בעמוד התשלום

אפשר לבצע התאמות מתקדמות יותר מתוכניות רגילות, אך שדות מותאמים ואינטגרציות עמוקות מחייבים Extensions או Functions.

• פתרון: שימוש ב-Shopify Functions להגדרת חוקים, Checkout UI Extensions לרכיבים, ו-Apps ייעודיות היכן שנדרש.

2) הנחות ותמחור דינמי

יש Scripts ו-Functions, אך תמחור דיפרנציאלי מלא לפי משתמש או קבוצה אינו מובנה במלואו.

• פתרון: כללי הנחה ב-Functions, טבלאות מחירים דרך Apps, ומדיניות B2B לפי קבוצות לקוחות.

3) אינטגרציה ל-ERP ו-CRM

חיבורים עמוקים דורשים לרוב מתווכים או פיתוח ייעודי, במיוחד במיפוי שדות ובבקרת שגיאות.

• פתרון: API מותאם, Integrator.io או Celigo לתזמונים ורטריים, ו-Flow לולידציות לפני שליחה.

4) ניהול תקציבים והזמנות B2B

Shopify B2B חזק, אך אין מנגנון מובנה לתקציבים חודשיים או רבעוניים.

• פתרון: Metafields לתקציב פר לקוח, זרימות Flow להגבלת סל וקבלת אישור, ודוחות תקציב מותאמים.

5) וריאנטים ומלאי

ניהול וריאנטים מורכב או קיטינג מתקדם ידרוש פעמים רבות אפליקציות צד שלישי.

• פתרון: Matrixify לניהול מאסיבי של קטלוג, Apps לווריאנטים מורחבים, וכללי תצוגה עם Functions.

6) תמיכה טכנית

תמיכה ייעודית קיימת, אך בבעיות אינטגרציה או ארכיטקטורה תזדקקו לעיתים לשותף מומחה.

• פתרון: עבודה עם סוכנות Plus Partner, הגדרת SLA פנימי, ותיעוד מלא של אינטגרציות.

טבלת אתגרים ופתרונות

Best Practices לשדרוג חלק

• Proof of Concept: לבנות סביבת בדיקות עם זרימות קופה, B2B ותמחור לפני מעבר מלא.
• קטלוג מסודר: שמות אופציות אחידים, טיפול בווריאציות בעייתיות מראש.
• אינטגרציות בשלבים: להתחיל בקריאות חד כיווניות, להוסיף כתיבה רק לאחר ניטור.
• מדידה: להגדיר KPI, CVR בקופה, AOV, זמן טעינה, כמות תקלות אינטגרציה.
• Fallback: פלייבוק ל-rollback, ושירות לקוחות מוכן לחריגים בשבוע הראשון.